研究のページ/Python

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Python†

python とは†

• 意味
  ニシキヘビを意味する python という名前が付けられている。しかし、この名称はイギリスのコメディーグループ「モンティーパイソン」に由来する。
  
  
• 特徴
  
  • コンパイルしないで実行できるスクリプト言語
  • 本格的な数値計算もできるパッケージ(ライブラリ)が充実している。例えば、OpenCV や TensorFLOW なども利用できる。
    
    

インストール†

Windows に WinPython を導入する†

• WinPython とは
  最初からいくつかのライブラリが導入されている「WinPython」環境を導入する。
  このパッケージは、USB に入れるとポータブルに実行できるようになっている。
  ポータブルにしたのだから、32bit 版を選択する。
  
  
• 本体のインストール
  • ダウンロード
    
  • 配信元からQT5 を含む 32bit の最新版を取得する。現状では、32bit マシンもあるからである。
    ※ sourceforgeからは、Python 2.7系列も含む様々なバージョンをダウンロードすることができる。
    ※ ただし、ファイル名に Zero が含まれているものは、spyder などの付属のソフトが入っていない。サイズも20MB程度と小さい。200MB超のものを選ぶ。
    
    
• モジュールその他のインストール(必要に応じて入れるもの)
  
  • py2exe のインストール(Python 3.3以降)
    
    py2exe は、作成した python スクリプトから Windows で実行するバイナリに変化するときに使えるパッケージである。
    WinPython Command Prompt.exe を WinPython のフォルダから見つけて実行し、そこで、次のように入力する。

    pip install py2exe

    これでどのようにバイナリを作成するかは、改めて。
    
    
    
  • OpenCV のインストール(Python2.7)
    
    • はじめに（注意）
      ※ OpenCV 3.1 のチュートリアルには、OpenCV 3.1 でも Python 2.7を用いるとある。
      　 OpenCV 2.4 でもそうであるので、結局、Python は、2.7 を選択すべきである。
      
      
    • ダウンロード
      配信元からダウンロードする。インターネット上のサンプルプログラムは OpenCV 2.4 に基づくものが多いので、2.4.xを選ぶ。
      
      
    • コピー
      ダウンロードした OpenCV の実行ファイルを実行して、適当な場所で展開する。
      opencv/build/python/2.7/x86/ の中の cv2.pyd を、WinPython のフォルダの python-2.7.x/Lib/site-packages にコピーする。
      
      
    • 確認
      OpenCVのサンプルプログラムを試してみる。
      
      
      
  • OpenCV のインストール(Python3.5)
    
    • インストール
      WinPython Command Prompt.exe を WinPython のフォルダから見つけて実行し、そこで、次のように入力する。

      pip install opencv_python

      
      
    • 確認
      OpenCVのサンプルプログラムを試してみる。
      
      
• 参照URL
  • 学生のためのPython講座　環境を整えよう
    

Windows に Anaconda を導入する†

• Anacondaとは
  最初からいくつかのライブラリが導入されている「Anaconda」環境を導入する。
  中でも Anaconda は、検索するとすぐに出てくるので情報量が多い。
  ※ Windows7(32bit) と Windows 10(64bit) で試みる。
  
  
• 本体のインストール
  • ダウンロード
    Anaconda のダウンロード用 サイト https://www.continuum.io/downloads から Pyhton 3.5 をダウンロードする。
    ※ 2.7 と、3.5 は結構違うらしい。文章やサンプルプログラムなどは 2.7 の方が多いようである。しかし、今後のことを考えて、3.5 にする。
    ※ 現時点で、Anaconda は、4.1.1　(2016-08-29 (月) 19:56:24 現在)
    
    
  • インストーラの起動
    インストーラを起動して起動する。その際、ファイルを展開する場所が聞かれる。
    その場所が、インストールした後にずっとファイルが置かれている場所になるので、あらかじめ考えておく。
    
    
  • 起動を確認する。
    Windows メニューを押して、次のコマンドをそれぞれ入力して、それぞれのプログラムが起動されることを確かめる。
    　　・ipython　……………　python の対話型インタプリタを拡張したもの
    　　・spyder　　…………… python 用の統合開発環境
    　　・anaconda prompt　…　パッケージの追加などができる anaconda 環境の入力待ち画面
    
    
• モジュールの導入
  • OpenCV の導入
    Anaconda Prompt で次の入力を行う。(cf.Windows Anaconda Python 3.5 への OpenCV 3.1 のインストール)

    conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3

    ※ OpenCV も、2.4 系列と、3.1 系列の二つの系列が保守されているらしい。ここは、同様の理由で、3.1 を導入する。
    
    
  • Tensor Flow
    Google のディープラーニング(深層学習、Deep Learning) ソフトである Tensor Flow は、Windows には導入できない。
    
    
  • chainerの導入
    ディープラーニングのパッケージ
    　・Visual Studio Community 2015を入れる。ここから。
    　　　 → 再起動
    　・コントロールパネル > プログラムのアンインストール >
    　　　Microsoft Visual Studio Community 2015 With Updates を選び、ダブルクリック
    　　　→ 「変更」
    　　　→ プログラミング言語 > Visual C++ > Visual C++ 2015用の共通ツール にチェックを入れて「次へ」
    　　　→ 「更新」
    　　　※ インストールするときに、カスタムを選んで、「Visual C++ 2015用の共通ツール」を入れても良い。
    　・Anaconda Prompt から chainer を導入する。
    

    pip install chainer

    
    

使ってみる†

Spyder†

• Spyder とは
  Python の統合開発環境
  
  
• 使い方
  1. 簡単な使い方
     1. 起動
        Windows ボタンを押して、spyder と入力する
        
        
     2. 画面
        いくつかの画面が分割して現れる。これらは、Spyder の画面を分割して表示する形態もあれば、分割された部分を独立した窓として開くこともできる。
        　・ Editor : Python プログラムを編集する画面。複数ファイルを同時に編集できる。
        　・ IPython Console :編集した Python プログラムを実行し、その結果を表示する。
        
        
     3. 実行
        編集したファイルを名前を付けて保存する。保存後、Editor 画面上の緑の三角のマークをクリックする。
        IPython Console に実行結果が現れる。IPython Console の右上に、赤い四角も現れる。これをクリックすると停止する。
        
        
  2. Tips
     • リセット
       次のようなメッセージが表示されてうまく動かなくなる時がある。

       It seems the kernel died unexpectedly. Use 'Restart kernel' to continue using this console.

       指示にあるとおり、Python をリセットする。IPython Console の枠の右上をクリックし、プルダウンメニューからリセットを選ぶ。
       
       

Python+OpenCV†

• OpenCV との組み合わせ

       

Last-modified: 2016-10-20 (木) 21:18:51

Link: 講義のページ 研究のページ 研究のページ/Python/Python+OpenCV 研究のページ/Python/Python+DeepLearning

Site admin: 桜美林大学 リベラルアーツ学群(LA学群)担当 森 厚

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