![[PukiWiki]](image/ROBO192.png "[PukiWiki]")
#author("2023-04-27T07:04:09+09:00","external:moriat","moriat") #author("2023-04-27T07:06:57+09:00","external:moriat","moriat") #topicpath ** 変数の型と演算子 [#b0b3740a] *** ChatGPT で予習 [#xf962763] - Python の変数の型を教えて~ Pythonには様々な型の変数があります。以下に代表的な型を示します。 1. int（整数型）：整数を表すための型です。 #code(python){{ x = 5 y = -2 }} 2. float（浮動小数点型）：小数点以下の数を表すための型です。 #code(python){{ x = 3.14 y = -0.5 }} 3. bool（論理型）：True（真）またはFalse（偽）を表すための型です。 #code(python){{ x = True y = False }} 4. str（文字列型）：文字列を表すための型です。文字列はシングル クォーテーション（'）またはダブルクォーテーション（"）で囲まれます。 #code(python){{ x = 'Hello, world!' y = "Python is awesome" }} 5. list（リスト型）：複数の値を順序立てて保存するための型です。リスト は角かっこ（[]）で囲まれ、カンマで区切られた値のリストを含みます。 #code(python){{ x = [1, 2, 3, 4, 5] y = ['apple', 'banana', 'cherry'] }} 6. tuple（タプル型）：リストと同様に、複数の値を保存するための型です が、一度定義された値は変更できません。タプルは丸かっこ（()）で囲ま れ、カンマで区切られた値のリストを含みます。 #code(python){{ x = (1, 2, 3, 4, 5) y = ('apple', 'banana', 'cherry') }} 7. dict（辞書型）：キーと値のペアを保存するための型です。辞書は波かっこ （{}）で囲まれ、キーと値のペアをコロン（:）で区切ったエントリーのリス トを含みます。 #code(python){{ x = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} y = {'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': 3} }} 以上がPythonで使用される主要な変数の型の一覧です。Pythonでは、動的型付け を採用しているため、変数に格納される値に基づいて自動的に型が割り当てられ ます。 - Python で変数の型を宣言しないのはメリット？デメリット？~ Pythonで変数の型を宣言しないことのメリットとしては、以下のような 点が挙げられます。 1. 簡単なコーディング：型を宣言しなくても、変数を定義することがで きます。これにより、プログラムの開発やメンテナンスが簡単になりま す。 2. 動的型付け：Pythonは動的型付けを採用しているため、変数に代入さ れた値に応じて自動的に型が割り当てられます。これにより、プログラ マーは明示的に型を宣言する必要がなく、コードの柔軟性が向上します。 一方、変数の型を宣言しないことのデメリットとしては、以下のような 点が挙げられます。 1. プログラムの誤解：型を宣言しないことが原因で、プログラムが誤解 される可能性があります。これは、予期しない結果をもたらす可能性が あるため、プログラムの品質を低下させることがあります。 2. プログラムの実行速度：Pythonは、コードの柔軟性を高めるために動 的型付けを採用していますが、同時に処理速度が遅くなる可能性もあり ます。なぜなら、プログラムが実行されるたびに、変数の型を判断する 必要があるためです。 Pythonでは、動的型付けを採用することで、プログラマーが素早くプロ グラムを作成できるようになり、プログラムの柔軟性が向上する一方で、 プログラムの実行速度が遅くなる可能性があるというトレードオフがあ ります。 - Python の変数の型についての理解を深めるために、プログラミングする課題を提案して~ 以下のような課題を提案します。 課題内容: 1. 3つの変数を作成します。1つは文字列、1つは整数、1つは浮動小数点数 の値を代入します。 2. 変数の型を調べ、それぞれの変数の型を出力します。 3. 2つの整数変数を作成し、それぞれに値を代入します。次に、それらの変 数を加算して、その結果を新しい変数に代入します。 4. 3つの浮動小数点数の変数を作成し、それぞれに値を代入します。次に、 それらの変数を乗算して、その結果を新しい変数に代入します。 5. 2つの文字列変数を作成し、それぞれに値を代入します。次に、それらの 文字列を連結して、新しい文字列変数に代入します。 #divregion() #code(python){{ # 1. 変数の作成と代入 string_var = "Hello, World!" int_var = 10 float_var = 3.14 # 2. 変数の型の調査と出力 print(type(string_var)) print(type(int_var)) print(type(float_var)) # 3. 2つの整数変数の加算 num1 = 5 num2 = 3 sum_num = num1 + num2 print("The sum of", num1, "and", num2, "is", sum_num) # 4. 3つの浮動小数点数変数の乗算 num3 = 1.5 num4 = 2.5 num5 = 3.5 mul_num = num3 * num4 * num5 print("The result of multiplying", num3, num4, "and", num5, "is", mul_num) # 5. 2つの文字列変数の連結 str1 = "Hello" str2 = "World" concat_str = str1 + " " + str2 print("The concatenated string is:", concat_str) }} #enddivregion() - Python の演算子の一覧を示して~ 以下に Python で使用できる演算子の一覧を示します。 1. 算術演算子 - 加算 (+) - 減算 (-) - 乗算 (*) - 除算 (/) - 切り捨て除算 (//) - 剰余算 (余り) (%) - べき乗 (**) 2. 比較演算子 - 等しい (==) - 等しくない (!=) - より大きい (>), より小さい (<) - 以上 (>=), 以下 (<=) 3. 論理演算子 - 論理積 (and) - 論理和 (or) - 否定 (not) 4. 代入演算子 - 等しい (=) - 加算して代入 (+=) - 減算して代入 (-=) - 乗算して代入 (*=) - 除算して代入 (/=) - 切り捨て除算して代入 (//=) - 剰余算して代入 (%=) - べき乗して代入 (**=) 5. ビット演算子 (ChatGPT が間違っていたので修正！) - ビット単位の論理積 (&) - ビット単位の論理和 (|) - ビット単位の排他的論理和 (^) - ビット単位の否定 (~) - 左シフト (<<) - 右シフト (>>) 6. 識別演算子 - 同じオブジェクトであるかどうかを判定する (is) - 異なるオブジェクトであるかどうかを判定する (is not) 7. メンバーシップ演算子 - シーケンスに特定の要素が含まれるかどうかを判定する (in) - シーケンスに特定の要素が含まれないかどうかを判定する (not in) 以上が Python で使用できる演算子の一覧です。 ** 参考URL [#k4d99201] - [[［Python入門］Pythonの演算子まとめ(@IT)>https://atmarkit.itmedia.co.jp/ait/articles/1907/23/news010.html]]~ ChatGPT があげたもの以外に三項演算子( 値1 if 条件 else 値2 )、代入演算子( = )、代入式( := )などがある。 - 確認~ Google Colaboratory で試してみた。[[演算子の練習>https://colab.research.google.com/drive/1lIgGwdqoUFtQUylhmLhrmXkKy45IvCPe?usp=sharing]] - 板書~ https://photos.google.com/direct/AF1QipMYP3RYD6qbYn085L8ujIjbmIeL8sXiYBjgs7w5K8MqviZQCeuTc45FtTbBAvSAsA &ref(IMG_2991.jpg);
