研究のページ/領域気象モデルのバックアップ(No.20)

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領域気象モデル †

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WRF †

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WRFについての情報 †

WRFとは

The Weather Research & Forecasting Model のこと。
現在も開発が進む領域気象モデル。
ホームページ : http://www.wrf-model.org/index.php
マニュアル　 : ARWの User's Guide(PDFファイル)
(更新 : 2013-04-17 (水) 10:32:47 )

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WRFの導入(WRFのインストール) †

WRF の導入について、その準備から、テストとしての実行までの流れをまとめた。
- WRF-ARW Ver. 3.5 　(リリース：2013-04-18) 対応
- WRF-ARW Ver. 3.4.1 (リリース：2012-08-16) 対応

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実行時間についてのメモ †

　　　　計算時間の検討をつけるために、様々なケースでどれくらいの計算時間がかかったか、メモしていく。

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ASUCA †

　　力学コアを GPGPU で計算するようにしているため、GPGPU の性能を引き出すことができる。

関連情報

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CReSS †

　　「雲解像モデル」である。

関連情報
- CReSSホームページ

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NHM †

　　気象庁の非静力学モデル。開発は終了している？後継のモデルの名称は「気象庁　非静力学モデル（メソ数値予報モデル）」？

関連情報
- 数値予報研究開発プラットホーム(気象庁)

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deepconv †

　　地球電脳倶楽部の2次元積雲対流モデル

関連情報
- 地球電脳倶楽部 deepconv プロジェクト
インストール
- 環境
  - Debian (wheezy)
- 手順
  ※ 実行できないところ(インストール)は root になって作業する。
  1. ファイルのダウンロード
    上記プロジェクトのページから、gtool5_current.tgz netcdf-3.6.3.tar.gz arare5_current.tgz をダウンロードする。
  2. 展開
```
tar xvzf gtool5_current.tgz
tar xvzf netcdf-3.6.3.tar.gz
tar xvzf arare5_current.tgz
```
  3. netcdf-3.6.3 のコンパイル
```
cd netcdf-3.6.3
./configure
make
```
    ※ 以降、lib～.a (スタティックリンク) を用いるため、場所が特定できればインストールしなくてよい。多分。
  4. gtool5 のコンパイルとインストール
```
cd gtool5-20101228-1
./configure --with-netcdf=../netcdf-3.6.3/fortran/.libs/libnetcdff.a --with-netcdf-include=../netcdf-3.6.3/libsrc
make
make install
```
    ※ こちらはインストールした。
  5. arare のコンパイル
```
cd arare5-20130130-2
```
    ※ この段階で Mkinclude.in を編集し、インストール先のディレクトリを設定しておく。
```
./configure --with-netcdf=../netcdf-3.6.3/fortran/.libs/libnetcdff.a --with-netcdf-include=../netcdf-3.6.3/libsrc --with-gtool5=/usr/local/gtool5/lib/libgtool5.a --with-lapack=/usr/lib/liblapack.a --with-blas=/usr/lib/libblas.a
make
make install
```
サンプルの実行
1. 設定ファイルのコピー
  適当なディレクトリに移動し、src/sample_nml 以下の設定ファイル～.conf と～_init-data.conf をコピーする。
```
cp -p ../../arare5-20130130-2/src/sample_nml/arare-thermal-dry_init-data.conf .
cp -p ../../arare5-20130130-2/src/sample_nml/arare-thermal-dry.conf .
```
2. 実行
```
/usr/local/deepconv/bin/arare_init-data -N=arare-thermal-dry_init-data.conf
/usr/local/deepconv/bin/arare           -N=arare-thermal-dry.conf
```
  ※ 出力は netcdf 形式のファイルになる。
  ※ ファイルは一つの変数につき一つのファイルになる。
メモ
1. CPU の稼働率
  CPU の稼働率が 20～30 % しかない。データの書き込みに時間がかかっているのなら、並列処理にしても速度は見込めない。
  × ~~gprof で検討？~~
  ○ データ出力との兼ね合い？
2. 並列化
  並列化すると、出力ファイルが複数に分かれるらしい。とりあえず、並列しない。
  簡単な実行ならば、ファイル出力に時間がかかるので、メリットも少ない。
3. モデルに与えるパラメタ
  1. 重み関数のパラメタ
    ここを参照のこと。
4. 変数名
  1. 数理モデルでの変数
    deepconv/arare リファレンスマニュアルの中にある数理モデル解説に、数理モデル中に現れる変数一覧がある。

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