講義のページ/Seminar のバックアップ(No.17) - 講義のページ

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専攻演習(ゼミ) †

春学期 †

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秋学期 †

JRA-3Q †

JRA-3Qとは
気象庁による新しい長期再解析データ (cf. 気象庁第３次長期再解析(JRA-3Q))
データの入手
- DIAS アカウント申請
- DIAS によるダウンロードページ

ファイル名 (cf. 気象業務支援センターによる説明)
基本フルセットの場合

Const 　　　　不変データ
Clim9120　　平年値
Hist/Monthly 　月平均

Hist/Daily 　　日別

ファイル名	物理量	時間間隔（時刻）
anl_surf125	地表面解析値	6 時間毎(00, 06, 12, 18UTC)
anl_snow125	積雪深解析値	日毎(18UTC)
anl_p125	等圧面解析値	6 時間毎(00, 06, 12, 18UTC)
anl_isentrop125	等温位面解析値	6 時間毎(00, 06, 12, 18UTC)
anl_land125	陸面解析値	6 時間毎(00, 06, 12, 18UTC)
fcst_surf125	2 次元物理量瞬間値	毎時(00, 01, ..., 23UTC)
fcst_land125	陸面予報値	毎時(00, 01, ..., 23UTC)
bnd_ocean125	海面境界条件	毎時(00, 01, ..., 23UTC)
fcst_phy2m125	2 次元物理量平均値	毎時（00（00～01UTC の平均値）, 01, ..., 23UTC）
fcst_phyland125	陸面物理量平均値	毎時（00（00～01UTC の平均値）, 01, ..., 23UTC）

気象庁予報データ †

データについて
- 気象庁予報データとは
  気象庁が各種気象情報を提供するために数値計算を実行している。その実行結果を、気象予報業務を行うものに提供するためのデータ。
  基本的にはデータ提供に費用がかかりるため、購入するべきもの。しかし、教育・研究目的で公開されている。
- MSM
  全球予報モデル(GSM)に対して、日本近辺を計算したメソスケールモデル(MSM)とがある。
Pythonでの扱い
※ Rで扱う場合には、2022年度専攻演習のページを参照のこと。

過去の専攻演習(ゼミ)のページ †